AI芯片设计是人工智能产业链的重要一环。自2017年5月以来，各AI芯片厂商的新品竞相公布，经过一年多的发展，各环节分工渐渐显著。AI芯片的应用于场景仍然局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日益非常丰富。

除了执着性能提高外，AI芯片也渐渐专心于类似场景的优化。自2017年5月以来公布的AI芯片一览目前，人工智能产业链中，还包括获取AI加快核的IP许可商，各种AI芯片设计公司，以及晶圆代工企业。按部署的方位来分，AI芯片可以部署在数据中心（云端），和手机，安防摄像头，汽车等终端上。按分担的任务来分，可以被分成用作建构神经网络模型的训练芯片，与利用神经网络模型展开推测的推测芯片。

训练芯片侧重意味著的计算能力，而推测芯片更加侧重综合指标，单位能耗算力、时延、成本等都要考虑到。训练芯片受算力约束，一般只在云端部署。推测芯片按照有所不同应用于场景，分成手机边缘推测芯片、安防边缘推测芯片、自动驾驶边缘推测芯片。

为便利起见，我们也称之为它们为手机AI芯片、安防AI芯片和汽车AI芯片。

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